Spotkania z Data Science: „Uczenie kontrastywne – jak modele tworzą własne etykiety?” - Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych

Serdecznie zapraszamy na kolejny wykład z cyklu „Spotkania z Data Science”!

Tym razem naszym prelegentem będzie Jakub Melzacki – przewodniczący Koła Naukowego Data Science Club PJATK, specjalista w metodach reprezentacji danych.

W swoich projektach opracował m.in. system reprezentacji postaci z gry League of Legends oraz pracuje z technikami reprezentacji grafów.

Temat wykładu:
„Uczenie kontrastywne – jak modele tworzą własne etykiety?”
Wektory, autoenkodery i kontrasty – sekretne narzędzia Data Science

Czego się dowiesz?
– Różne sposoby reprezentacji danych – od prostego ID i one-hot po zaawansowane autoenkodery
– Intuicyjne wprowadzenie do tematyki uczenia reprezentacji
– Inspirujące przykłady zastosowań w wizji komputerowej i NLP

Data: 6 czerwca 2025 r. (piątek)

Godzina: 18:00–20:00
Miejsce: PJATK, aula A1 (budynek A), ul. Koszykowa 86, Warszawa

Poziom: średniozaawansowany
Wstęp bezpłatny – obowiązują zapisy:

Zapisz się już teraz!