Zakładka „Studia” przedstawia ofertę edukacyjną PJATK. Sprawdź, jakie ścieżki kształcenia oferuje uczelnia i wybierz program dopasowany do Twoich zainteresowań i planów na przyszłość.
Zakładka „w PJATK” to miejsce, w którym pokazujemy życie studenckie w PJATK od środka. Znajdziesz tu informacje o inicjatywach studentów, wydarzeniach na uczelni oraz projektach, które tworzą naszą społeczność.
Zakładka „Współpraca” zawiera informacje o możliwościach współpracy z PJATK. Znajdziesz tu materiały dla partnerów, aktualne oferty oraz przydatne formularze związane z działaniami realizowanymi wspólnie z uczelnią.
Bioinformatyka, studia II stopnia, stacjonarne, polskojęzyczne
Bioinformatyka to interdyscyplinarny kierunek studiów magisterskich łączący m.in. programowanie, sztuczną inteligencję i nauki o życiu. Program obejmuje trzy specjalizacje – bioinformatykę kwasów nukleinowych, bioinformatykę strukturalną i proteomikę oraz bioinformatykę stosowaną i transfer technologii. Kształcimy specjalistów gotowych do pracy w sektorze biotech, farmacji, IT i wielu innych.
Studia magisterskie z bioinformatyki w PJATK pozwalają wejść właśnie w ten obszar — na styku life science, technologii i biznesu.
✅ rozwiniesz kompetencje programistyczne i analityczne wykorzystywane w biologii, medycynie i farmacji ✅ nauczysz się pracować z rzeczywistymi danymi biologicznymi, genomicznymi i proteomicznymi ✅ poznasz zastosowania uczenia maszynowego, deep learningu, Big Data i rozwiązań chmurowych w bioinformatyce ✅ przygotujesz się do pracy przy analizie danych NGS, RNA-seq, modelowaniu białek lub komputerowym projektowaniu leków ✅ możesz rozwijać się w sektorze biotechnologicznym, farmaceutycznym, medycznym, laboratoryjnym, badawczym albo IT ✅ zdobędziesz kompetencje pozwalające nie tylko prowadzić analizy, ale również tworzyć i komercjalizować produkty bioinformatyczne
Ważne informacje dotyczące Kierunku Bioinformatyka:
Program nauczania na rok:
2026/2027
„Współczesne nauki biologiczne generują ogromne ilości danych. Sekwencjonowanie genomów, analiza ekspresji genów, modelowanie białek czy projektowanie nowych leków wymagają dziś nie tylko wiedzy biologicznej, lecz także programowania, statystyki, sztucznej inteligencji i sprawnego zarządzania danymi.”
— dr hab. Adam Kuzdraliński, prof. Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych, Kierownik katedry Bioinformatyki
Program studiów jest modułowy. Pierwszy semestr buduje wspólne podstawy z programowania w Pythonie, środowiska Linux, matematyki, statystyki i nauk biologicznych. Następnie student wybiera jedną z trzech specjalizacji:
— bioinformatyka kwasów nukleinowych, — bioinformatyka strukturalna i proteomika, — bioinformatyka stosowana i transfer technologii.
To propozycja dla osób, które mają już dyplom studiów I stopnia i chcą zdobyć bardziej wyspecjalizowane, interdyscyplinarne kompetencje — trudniejsze do zastąpienia niż wiedza ograniczona wyłącznie do jednej dziedziny.
Kierunek Bioinformatyka odbywa się w trybie stacjonarnym:
Studia na kierunku Bioinformatyka są prowadzone w trybie stacjonarnym, w języku polskim i trwają dwa lata (4 semestry).
Na studiach stacjonarnych zajęcia odbywają się standardowo od poniedziałku do piątku w godzinach od 8:30 do 20:45. Każdy semestr obejmuje 15 tygodni zajęć. Rok akademicki trwa od października do końca czerwca i podzielony jest na dwa semestry. Studia prowadzone są w języku polskim.
Czy bioinformatyka to studia dla Ciebie?
Dla kogo są przewidziane studia bioinformatyka w PJATK?
1. Absolwentka biotechnologii lub biologii
Ma doświadczenie laboratoryjne i rozumie procesy biologiczne, ale zauważa, że coraz więcej badań wymaga analizy dużych zbiorów danych. Chce nauczyć się Pythona, statystyki, pracy w systemie Linux oraz analizy danych genomicznych.
Jej cel: praca w laboratorium diagnostycznym, centrum genomicznym, firmie biotechnologicznej, farmaceutycznej albo zespole badawczym.
Potrafi programować i analizować dane, ale szuka obszaru, w którym technologia rozwiązuje problemy o realnym znaczeniu dla zdrowia i nauki. Interesuje go AI, modelowanie molekularne, analiza struktur białek lub projektowanie leków.
Jego cel: specjalizacja w computational biology, drug discovery, proteomice albo rozwiązaniach AI dla sektora life science.
Najlepsza ścieżka: bioinformatyka strukturalna i proteomika.
3. Osoba chcąca łączyć naukę, technologię i biznes
Ukończyła biotechnologię, chemię, ochronę środowiska albo kierunek pokrewny. Nie musi jednak planować kariery wyłącznie laboratoryjnej. Interesuje ją rozwój produktów, zarządzanie projektami badawczo-technologicznymi, regulacje, własność intelektualna lub komercjalizacja wyników badań.
Jej cel: praca jako project manager, product owner, specjalista ds. transferu technologii albo rozwój własnego przedsięwzięcia biotech.
Najlepsza ścieżka: bioinformatyka stosowana i transfer technologii.
Jakie narzędzia i technologie poznasz? — Python, R — Data Science — Linux — AI / Machine Learning — NGS — Git — Claud — Docker
Gdzie jest AI w programie? AI jest obecne w całym programie – jako narzędzie wspierające analizę danych, interpretację wyników oraz automatyzację procesów.
Czy studenci pracują na realnych danych? Tak – program zakłada pracę na rzeczywistych danych biologicznych i medycznych.
Ucz się od najlepszych!
Kadra bioinformatyki w PJATK aktywnie uczestniczy w życiu polskiego środowiska naukowego i branżowego. Dr hab. Adam Kuzdraliński, prof. PJATK, prezentował działalność badawczą i edukacyjną Katedry Bioinformatyki podczas Bioinformatics Community PL Meet-up #5 w Krakowie. Udział w takich wydarzeniach sprzyja wymianie wiedzy, współpracy z praktykami oraz dalszemu rozwijaniu programu zgodnie z aktualnymi wyzwaniami bioinformatyki i sektora life science.
Nie pisałabym jeszcze, że „o kierunku pisali biotechnolodzy w całej Polsce”. Na podstawie tego materiału możemy natomiast wiarygodnie powiedzieć, że:
Kierunek jest już obecny w ogólnopolskim środowisku bioinformatycznym i wzbudza zainteresowanie społeczności skupiającej badaczy, praktyków oraz przedstawicieli branży.
Dr hab. Adam Kuzdraliński, prof. PJATK, jest kierownikiem Katedry Bioinformatyki oraz twórcą programów kształcenia z zakresu bioinformatyki w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie.
Specjalizuje się w bioinformatyce, technologiach molekularnych oraz diagnostyce DNA. Szczególne miejsce w jego działalności zajmuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w naukach o życiu. Łączy doświadczenie akademickie z przedsiębiorczością, rozwijając rozwiązania obejmujące technologie oparte na DNA, suplementację oraz narzędzia wspierające świadome zarządzanie zdrowiem.
Aktywnie zajmuje się również popularyzacją nauki, przekładając złożone zagadnienia badawcze na wiedzę zrozumiałą i użyteczną dla szerokiego grona odbiorców. Jako zewnętrzny ekspert ds. red teamingu współpracował z OpenAI przy testowaniu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, w tym GPT-4o i GPT-5. Obecnie również współprowadzi badania z firmą anthropic research (Claud)
Jego działalność koncentruje się na tworzeniu praktycznych innowacji na styku biotechnologii, analizy danych, sztucznej inteligencji i bioinformatyki. To właśnie ta interdyscyplinarna perspektywa stała się podstawą programów bioinformatycznych rozwijanych przez niego w PJATK. Profil eksperta w PJATK
Prodziekan ds. naukowych prof. dr hab. Kazimierz Subieta Prodziekan ds. dydaktycznych dr Paweł Lenkiewicz Prodziekan ds. programów studiów dr hab. Piotr Habela, profesor PJATK
Stosujemy pliki cookie w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania serwisu. Możemy również wykorzystywać pliki cookie w celach analitycznych w szczególności dopasowania treści reklamowych do Twoich preferencji. Korzystanie z plików cookie analitycznych i funkcjonalnych wymaga zgody. Jeżeli chcesz zaakceptować wszystkie pliki cookie, kliknij „Zaakceptuj wszystkie”. Jeżeli nie wyrażasz zgody na korzystanie przez nas z plików cookie innych niż niezbędne pliki cookie, kliknij „Odrzuć wszystkie”. Jeżeli chcesz dostosować swoje zgody, kliknij „Zarządzaj cookies”. Pamiętaj, że każdą z wyrażonych zgód możesz wycofać w każdym momencie, zmieniając wybrane ustawienia. Więcej informacji znajdziesz Polityce prywatności.
Korzystanie z plików cookie we wskazanych powyżej celach związane jest z przetwarzaniem Twoich danych osobowych. Więcej informacji o korzystaniu przez nas plików cookie oraz o przetwarzaniu Twoich danych osobowych, w tym o przysługujących Ci uprawnieniach, znajdziesz w naszej Polityce prywatności.
Poniżej możesz zarządzać swoimi preferencjami w zakresie instalowania analitycznych plików cookies na Twoim urządzeniu w związku z korzystaniem z naszej strony internetowej. Możesz także zapoznać i dowiedzieć się, jakie pliki cookies są instalowane. Więcej informacji o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach, znajduje się w naszej Polityce Prywatności.
Te pliki cookie są niezbędne do działania witryny i nie można ich wyłączyć w naszych systemach. Zwykle są one ustawiane tylko w odpowiedzi na wykonane przez Ciebie czynności, które stanowią żądanie usług, takie jak ustawienie preferencji prywatności, logowanie lub wypełnianie formularzy. Możesz ustawić przeglądarkę tak, aby blokowała lub ostrzegała Cię o tych plikach cookie, ale niektóre części witryny nie będą wtedy działać. Te pliki cookie nie przechowują żadnych informacji umożliwiających identyfikację osoby.
Te pliki cookie pozwalają nam zliczać wizyty i źródła ruchu, dzięki czemu możemy mierzyć i poprawiać wydajność naszej witryny. Pomagają nam dowiedzieć się, które strony są najbardziej, a które najmniej popularne i zobaczyć, jak odwiedzający porusza się po witrynie. Wszystkie informacje gromadzone przez te pliki cookie są anonimowe. Jeśli nie zezwolisz na te pliki cookie, nie będziemy wiedzieć, kiedy odwiedziłeś naszą witrynę i nie będziemy mogli monitorować jej działania.
Pliki mogą być wykorzystywane przez naszych Zaufanych Partnerów w celu śledzenia Użytkowników na stronach internetowych. Celem jest wyświetlanie reklam dopasowanych do preferencji poszczególnych Użytkowników.
