Procedure for awarding a doctoral degree - PJAIT

Skip to content

Recruitment
start time:

Regulations

Rules of Procedure for the Awarding of the Doctoral Degree

Regulations Governing the Recognition of Diplomas Certifying an Academic Degree

Technical Computer Science and Telecommunications

Initiated procedures:

No.	Last name	First name	Supervisors team	Date of initiation of the procedure for awarding the doctoral degree
1.	Modzelewski	Arkadiusz	Prof. dr hab. Wierzbicki, Prof. Giovanni Da San Martino	27.02.2026
2.	Sosnowski	Witold	Prof. dr hab. Wierzbicki, dr hab. , Dr. Kinga Skorupska	27.02.2026

Closed procedures:

No.	Full name	Date of initiation of the doctoral procedure	Date of doctoral dissertation defense	Date of awarding the doctoral degree	Dissertation title	Supervisors team
1.	Pavel Savov	08.09.2021	08.05.2022	08.06.2022	Measuring the novelty of scientific papers	Dr hab. Jerzy Paweł Nowacki
2.	Michał Bukowski	11.05.2021	27.09.2022	28.09.2022	Face detection and recognition systems in images	Prof. dr hab. Konrad Wojciechowski
3.	Kinga Skorupska	01.04.2022	25.11.2022	07.11.2022	Designing crowdsourcing systems for older adults	Prof. dr hab. Grzegorz Sędek
4.	Tomasz Gandor	11.05.2021	22.02.2023	08.03.2023	Object detection in digital images using deep learning under lossy image compression conditions	Dr hab. inż. Henryk Josiński
5.	Kamil Bolek	11.05.2021	07.06.2023	21.06.2023	Generating a dynamic 2D map based on multimodal data recorded by mobile devices	Dr hab. inż. Adam Świtoński – supervisor dr inż. Damian Kasprzak – assistant supervisor
6.	Karol Chlasta	28.09.2022	24.07.2023	27.09.2023	Neural simulation pipeline for liquid state machines (PL: Neural simulation pipeline for liquid state machines)	Dr hab. Grzegorz Wójcik – supervisor Dr hab. Izabela Krejtz – assistant supervisor
7.	Aleksandra Nabożny	07.12.2022	06.09.2023	27.09.2023	Credibility evaluation of online health information using human in the loop machine learning (PL: Credibility evaluation of online health information using human-in-the-loop machine learning)	Prof. dr hab. Adam Wierzbicki – supervisor Dr Konrad Maj – assistant supervisor
8.	Monika Kaczorowska	07.12.2022	28.09.2023	05.10.2023	Measurement and analysis of cognitive workload on the basis of eye-tracking activity using machine learning	Prof. dr hab. Adam Wierzbicki – supervisor Dr inż. Małgorzata Plechawska-Wójcik – assistant supervisor
9.	Bernadetta Bartosik	28.09.2022	29.09.2023	05.10.2023	A method for measuring trust and attractiveness of presented faces based on brain activity measurements and machine learning	Dr hab. Grzegorz Wójcik – supervisor Dr hab. Aneta Brzezicka – auxiliary supervisor
10.	Justyna Pawłowska-Bebel	28.09.2022	25.10.2023	13.12.2023	Adapting recommender systems of e-commerce platforms to deal with cognitive aging	Prof. dr hab. Adam Wierzbicki – supervisor Prof. dr hab. Grzegorz Sędek – assistant supervisor
11.	Albert Śledzianowski	08.06.2022	09.01.2024	24.01.2024	The application of data mining and machine learning techniques to study eye movement properties in the context of neurodegenerative diseases and changes in the emotional system	Dr hab. Andrzej Przybyszewski
12.	Tomasz Krzywicki	13.12.2023	11.06.2024	12.06.2024	Image recognition methods in fundus examination for medical diagnosis	Prof. dr hab. Lech Polkowski
13.	Mariusz Kleć	23.10.2024	20.02.2025	02.04.2025	Efficient data representation in audio signal processing systems	Dr hab. Alicja Wieczorkowska – supervisor Dr hab. Krzysztof Szklanny, Eng. – supervisor assistant
14.	Artur Chudzik	23.10.2024	17.03.2025	02.04.2025	Machine Learning Methods for Parkinson's Disease Datasets.	Dr hab. Andrzej Przybyszewski
15.	Karol Struniawski	11.06.2025	20.11.2025	03.12.2025	Optimization and Applications of Extreme Learning Machine Method	Dr hab. Ryszard Kozera
16.	Damian Węgrzyn	11.02.2026	23.06.2026	01.07.2026	Prediction of Organ and Pipe Parameters Based on the Analysis of Non-Invasive Measurements	Dr hab. Alicja Wieczorkowska – supervisor Piotr Wrzeciono, Ph.D., Eng. – assistant supervisor supervisor

Reviews, abstracts, and doctoral dissertations:

No.	Author's full name	Reviewers	Reviews	Abstract	Doctoral dissertation
1.	Pavel Savov	Prof. dr hab. inż. Aleksander Byrski Prof. Iana Atanassova Prof. dr hab. Dominik Ślęzak	Review by prof. dr hab. inż. Aleksander Byrski Review-prof.-dr-hab.-Dominik-Slezak Review-prof.-Iana-Atanassova	Abstract-Pavel-Savov	Measuring the Novelty of Scientific Papers
2.	Michał Bukowski	Prof. dr hab. Ewa Grabska Prof. dr hab. inż. Aleksander Nawrat Dr hab. Jarosław Radosław Truchan	Review-prof.-dr-hab.-Ewa-Grabska Review-prof.-dr-hab.-inz.-Aleksander-Nawrat Review-dr-hab.-J.-Radoslaw-Truchan	Abstract-Michal-Bukowski	Face Detection and Recognition System in Images
3.	Kinga Skorupska	Dr Bran Knowles Dr Marcos Baez Dr Taha Yasseri	Review-dr-Marcos-Baez Review-dr-Taha-Yasseri Review-dr-Bran-Knowles	Abstract-Kinga-Skorupska	Designing Crowdsourcing Systems for Older Adults
4.	Tomasz Gandor	Prof. dr hab. Ewa Grabska Prof. dr hab. inż. Wojciech Mokrzycki Dr hab. inż. Piotr Napieralski	Prof. dr hab. Ewa Grabska Prof. dr hab. inz. Wojciech Mokrzycki Dr hab. inz. Piotr Napieralski	Tomasz Gandor abstract	Object Detection in Digital Images Using Deep Learning Under Lossy Image Compression Conditions
5.	Kamil Bolek	Prof. dr hab. inż. Stanisław Kozielski Prof. dr hab. inż. Tadeusz Czachórski Prof. dr hab. inż. Franciszek Seredyński	Prof. dr hab. inż. Stanisław Kozielski Prof. dr hab. inż. Tadeusz Czachórski Prof. dr hab. inż. Franciszek Seredyński	Kamil Bolek abstract	Determination of a 2D Dynamic Map Based on Multi-Modal Data Recorded by Mobile Devices
6.	Karol Chlasta	Dr hab. inż. Dariusz Mrozek Dr hab. inż. Dominik Strzałka Dr hab. inż. Krzysztof Rojek	Dr hab. inż. Dariusz Mrozek Dr hab. inż. Dominik Strzałka Dr hab. inż. Krzysztof Rojek	Karol Chlasta abstract	Neural simulation pipeline for fluid state machines
7.	Monika Kaczorowska	Dr hab. inż. Michał Bereta Dr hab. Hugo Plácido da Silva Dr hab. inż. Marcin Zalasiński	dr hab. Michal Bereta dr hab. Hugo Plácido da Silva dr hab. Marcin Zalasinski	Monika Kaczorowska summary	Measurement and Analysis of Cognitive Workload on the Basis of Eye-tracking Activity Using Machine Learning
8.	Aleksandra Nabożny	Prof. dr hab. Dariusz Jemielniak Dr. Michal Ptaszynski Dr. Marco Viviani	Prof. dr hab. Dariusz Jemielniak Dr. Michal Ptaszynski Dr. Marco Viviani	Aleksandra Nabożny abstract	Credibility Evaluation of Online Health Information using Human In the Loop Machine Learning
9.	Justyna Pawłowska-Bebel	Prof. dr hab. Dominik Slezak Prof. Joemon Jose Prof. JoNell Strough	Prof. dr hab. Dominik Slezak Prof. Joemon Jose Prof. JoNell Strough	Justyna Pawłowska-Bebel abstract	Adapting Recommender Systems of E-Commerce Platforms to Deal with Cognitive Aging
10.	Bernadetta Bartosik	Dr hab. Mariusz Pelc Dr hab. Aleksandra Kawala-Sterniuk Prof. Radek Martinek	Dr hab. Mariusz Pelc Dr hab. Aleksandra Kawala-Sterniuk Prof. Radek Martinek	Bernadetta Bartosik summary	A method for measuring trust and attractiveness of presented faces based on brain activity measurements and machine learning
11.	Albert Śledzianowski	Prof. dr hab. Henryk Rybiński Prof. dr hab. Paweł Mikołajczak Prof. dr hab. Ryszard Tadeusiewicz	Prof. dr hab. Henryk Rybiński Prof. dr hab. Paweł Mikołajczak Prof. dr hab. Ryszard Tadeusiewicz	Albert Śledzianowski summary	The application of data mining and machine learning techniques to study eye movement properties in the context of neurodegenerative diseases and changes in the emotional system
12.	Tomasz Krzywicki	Dr hab. Jan Bazan Dr hab. Hung Son Nguyen Dr hab. inż. Aleksandra Kawala-Sterniuk	Dr hab. Jan Bazan Dr hab. Hung Son Nguyen Dr hab. Aleksandra Kawala-Sterniuk, Eng.	Tomasz Krzywicki summary	Image recognition methods in fundus examination for medical diagnosis
13.	Mariusz Kleć	Prof. dr hab. Eng. Bożena Kostek dr hab. Marek Pluta Prof. dr hab. Eng. Jan Żera	Prof. dr hab. Eng. Bożena Kostek dr hab. Marek Pluta Prof. dr hab. Eng. Jan Żera	Mariusz Kleć summary	Efficient data representation in audio signal processing systems
14.	Artur Chudzik	Prof. Henryk Rybiński, dr hab. .Sc. Prof. Ryszard Tadeusiewicz dr hab. D.Scdr hab. dr hab. Prof. Henryk Josiński, D.Sc.	Prof. Henryk Rybinski, dr hab. .Sc. Prof dr hab. Ryszard Tadeusiewicz, Ph. Henryk Josiński, D.Scdr hab.	Artur Chudzik summary	Machine Learning Methods for Parkinson's Disease Datasets.
15.	Karol Struniawski	Prof. dr hab. . Khalid Saeed dr hab. . Marcin Plucinski Dr. Xin-She Yang	Prof. Khalid Saeed, Ph. dr hab. ., Eng. Prof. Marcin Plucinski, Ph.dr hab. ., Eng. Dr. Xin-She Yang	Karol Struniawski abstract	Optimization and Applications of Extreme Learning Machine Method
16.	Damian Węgrzyn	Prof. dr hab. , Eng. Piotr Kleczkowski , Prof. dr hab. , Eng. Mirosław Meissner ,dr hab. , Eng. Józef Kotus	dr hab. , Ph.D., and Piotr Kleczkowski, M.Eng. Prof. dr hab. , Eng. Mirosław Meissner dr hab. Józef Kotus, Eng.	Damian Węgrzyn: Summary	Prediction of organ parameters ( ) and organ pipes based on the analysis of non-invasive measurements ( )
17.	Arkadiusz Modzelewski	dr hab. Maciej Piasecki, Eng. Prof. Arkaitz Zubiaga Prof. Andreas Vlachos	dr hab. Maciej Piasecki, Eng. Prof. Arkaitz Zubiaga Prof. Andreas Vlachos	Arkadiusz Modzelewski: Summary	Leveraging Persuasion and Intent for Analysis and Reasoning-Based Detection of Disinformation Using Large Language Models
18.	Witold Sosnowski	dr hab. Piotr A. Kowalski, Eng. Prof. Joemon Jose Prof. Frank Hopfgartner	dr hab. Piotr A. Kowalski, Eng. Prof. Joemon Jose Prof. Frank Hopfgartner	Witold Sosnowski: Summary	Classifying and Mining Disinformation Narratives Using Large Language Models

Fine Arts and Art Conservation

Initiated procedures:

No.	Last name	First name	Supervisors team	Date of initiation of the procedure for awarding the doctoral degree
1.	Wroniewicz	Olga	dr hab. Anna Klimczak	28.10.2021 r.
2.	Miśkiewicz	Tomasz	dr hab. Anna Klimczak	29.03.2022 r.
3.	Andersons	Kristaps	dr hab. Boris Schwencke	31.05.2022 r.
4.	Ślusarczyk	Klaudiusz	dr hab. Ewa Satelecka	10.06.2022 r.
5.	Vītoliņš	Andris	prof. Paweł Nowak	16.03.2022 r.

Closed procedures:

No.	Full name	Date of initiation of the doctoral procedure	Date of doctoral dissertation defense	Date of awarding the doctoral degree	Dissertation title	Supervisor
1.	Kristaps Zarins	01.07.2022 r.	22.11.2022 r.	22.11.2022 r.	Time, Space, Consciousness	Prof. Paweł Nowak
2.	Anna Gelich	26.04.2021 r.	14.11.2024 r.	27.11.2024 r.	What is my Artwork Worth in the 21st Century? Applying Computational Techniques to the Problem of Contemporary Visual Arts Evaluation: Recommender System for Art Pricing.	dr hab. Anna Klimczak
3.	Greta Samuel	11.04.2022 r.	19.12.2024	20.12.2024	emigracJa	dr hab. Jasmina Wojcik-Wróblewska

Reviews, abstracts, and doctoral dissertations:

No.	Author's First and Last Name	Reviewers	Reviews	Abstract	Doctoral dissertation
1.	Kristaps Zarins	Prof. dr hab. Jaroslaw Bauć Prof. dr hab. Artur Krajewsk and dr hab. Arkadiusz Karapuda	Jarosaw-Bau_ASP_Gdask.-Doctoral-Review_KristapsZarins Artur-Krajewski_dissertation-review Arkadiusz_Karapuda_Dissertation-review	Kristaps Zarins abstract	Kristaps Zarins dissertation
2.	Anna Gelich	Prof. dr hab. Jacek Staszewski Dr. Hilary Kenna Prof. Janusz Kacprzyk	Review by Prof. dr hab. Jacek Staszewski Review by Dr Hilary Kenna Review by Prof. Janusz Kacprzyk	Summary Anna Gelich	Anna Gelich dissertation
3.	Greta Samuel	Prof. dr hab. Andrzej Banachowicz Prof. Maciej Buszewicz dr hab. Bogdan Achimescu Prof. ASP	Review by Prof. dr hab. Andrzej Banachowicz Review by prof. Maciej Buszewicz Review by dr hab. Bogdan Achimescu prof. ASP	Summary Greta Samuel	Greta_Samuel_dissertation
4.	Claudius Ślusarczyk	dr hab. Wróblewski, dr hab. dr hab. dr hab. at the Academy of Fine Arts Review by dr hab. W. Kluszczyńskidr hab. dr hab. dr hab. dr hab. Achimescudr hab. , Professor at the Academy of Fine Arts	Review dr hab. Wróblewski, dr hab. , Professor at the Academy of Fine Arts Review dr hab. Prof. dr hab. W. Kluszczyński dr hab. Review dr hab. Achimescu dr hab. , Professor at the Academy of Fine Arts	Abstract by Klaudiusz Ślusarczyk Abstract by Klaudiusz Ślusarczyk ENG	Klaudiusz Ślusarczyk thesis Klaudiusz Ślusarczyk announcement

Olga Wroniewicz
Spheredom 2020, Copernicus Science Center

Pokaż swój projekt! Share your project!