NVIDIA DGX Spark – rewolucja w dostępie do supermocy obliczeniowej AI

Premiera DGX Spark oznacza wprowadzenie na rynek nowej kategorii komputerów przeznaczonych dla twórców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. System oferuje petaflop mocy obliczeniowej (jeden biliard operacji zmiennoprzecinkowych wykonywanych na sekundę) oraz 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej (współdzielonej przez procesor główny CPU i procesor graficzny GPU) w obudowie na tyle kompaktowej, że zmieści się na standardowym biurku. Producent określa go mianem najmniejszego superkomputera AI dostępnego na rynku.

Urządzenie zostało zaprojektowane z myślą o programistach, badaczach i twórcach, którzy potrzebują wydajności klasy superkomputerowej. Dzięki zastosowaniu w nim architektury NVIDIA Grace Blackwell, system integruje procesory graficzne, jednostki centralne, technologie sieciowe, biblioteki CUDA oraz oprogramowanie AI w jednym, kompaktowym rozwiązaniu.

Sercem systemu DGX Spark jest superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, innowacyjny układ typu system-on-chip (SoC) łączący procesor i kartę graficzną w jednym układzie scalonym. Architektura wykorzystuje 20-rdzeniowy procesor ARM w konfiguracji big-little z 10 rdzeniami Cortex-X925 i 10 rdzeniami Cortex-A725, oferując przy tym 128 GB pamięci współdzielonej przez CPU i GPU.

Część graficzna oparta na architekturze Blackwell zawiera 6144 rdzenie CUDA, rdzenie Tensor piątej generacji (ze wsparciem FP4) oraz rdzenie RT czwartej generacji. System dostarcza imponującą wydajność obliczeniową wynoszącą 1000 TOPS (bilionów operacji na sekundę) oraz 1 PFLOP (biliard operacji na sekundę) przy precyzji FP4.

DGX Spark wyposażony jest w 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x, działającej z częstotliwością 4266 MHz na 256-bitowej magistrali, co zapewnia przepustowość 273 GB/s. Ta zunifikowana architektura pamięci umożliwia procesorem CPU i GPU współdzielenie tego samego obszaru pamięciowego dzięki technologii NVLink-C2C, która oferuje pięciokrotnie większą przepustowość niż PCIe 5.0.

System przechowywania danych opiera się na dysku NVMe M.2, z miejscem na dane 4 TB i z obsługą szyfrowania sprzętowego, co zapewnia wystarczającą przestrzeń na przechowywanie dużych modeli AI oraz zestawów danych niezbędnych do treningu i inferencji (proces generowania odpowiedzi lub wniosków na podstawie danych wejściowych).

Możliwości obliczeniowe urządzenia pozwalają na lokalną pracę z modelami AI do 200 miliardów parametrów w trybie inferencji oraz do 70 miliardów parametrów w procesie dostrajania. System umożliwia również tworzenie agentów AI oraz uruchamianie zaawansowanych stosów oprogramowania bez konieczności korzystania z chmury obliczeniowej lub lokalnych centrów danych.

Jedną z kluczowych zalet DGX Spark jest fabrycznie zainstalowany pełny stos oprogramowania NVIDIA AI.

Obejmuje on biblioteki CUDA czy modele oraz mikroserwisy NVIDIA NIM, umożliwiając natychmiastowe rozpoczęcie pracy nad projektami AI. Deweloperzy otrzymują też dostęp do narzędzi ekosystemu NVIDIA AI, w tym modeli Black Forest Labs FLUX.1 do generowania obrazów, NVIDIA Cosmos Reason do analizy wizualnej oraz zoptymalizowanego chatbota Qwen3.

Dzień przed rozpoczęciem wysyłki DGX Spark na cały świat, Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, osobiście dostarczył jedną z pierwszych jednostek urządzenia Elonowi Muskowi w Starbase w Teksasie. Wydarzenie to stanowiło nawiązanie do początków superkomputerów DGX – w 2016 roku Huang również osobiście przekazał pierwszy system NVIDIA DGX-1 Muskowi, który wówczas działał w OpenAI.

Dla porównania zerknijmy tu na przepaść pomiędzy tymi urządzeniami, jeśli chodzi o parametry i możliwości na przestrzeni tej niespełna dekady:

Jak podkreślił Huang, DGX-1 zapoczątkował erę superkomputerów AI, które napędzają współczesną sztuczną inteligencję. Z pierwszego systemu dostarczonego do OpenAI narodził się ChatGPT, który to rozpoczął rewolucję AI. DGX Spark ma nawiązać do tej misji – umieszczając komputer AI w rękach każdego dewelopera, aby rozpocząć kolejną falę przełomowych odkryć.