Opis sylwetki doktoranta
Witold Sosnowski specjalizuje się w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego. Jego badania koncentrują się na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do walki z dezinformacją, ze szczególnym naciskiem na trzy kluczowe obszary: tworzenie benchmarków do oceny dużych modeli językowych, projektowanie systemów do analizowania narracji dezinformacyjnych oraz budowanie modeli opartych na sztucznej inteligencji do wykrywania i analizowania takich narracji.
Aktywnie uczestniczył w międzynarodowych inicjatywach badawczych i współpracował z wiodącymi instytucjami globalnymi, w tym z Open University of Cyprus. Jego praca odgrywa kluczową rolę w poprawie wiarygodności i skuteczności systemów AI w identyfikowaniu i łagodzeniu dezinformacji, mając istotny wpływ na przetwarzanie języka naturalnego, etykę sztucznej inteligencji oraz integralność informacji cyfrowych.
Opis tematyki projektu badawczego
Badania Witolda koncentrują się na opracowywaniu metod napędzanych przez sztuczną inteligencję do wykrywania i analizowania narracji dezinformacyjnych za pomocą ustrukturalizowanego, wieloaspektowego podejścia. Projekt rozpoczyna się od stworzenia benchmarku do oceny, jak dobrze duże modele językowe identyfikują dezinformację, zarówno w jej prostszej formie, jak i pod wpływem technik perswazyjnych, takich jak Pathos, Ethos i Logos. Druga część badań ma na celu opracowanie systemu zdolnego do wykrywania narracji dezinformacyjnych w artykułach prasowych poprzez porównanie ich z wcześniej zdefiniowaną listą znanych wzorców dezinformacyjnych. Wreszcie, projekt ma na celu stworzenie systemu, który będzie w stanie analizować duże zbiory tekstów w celu identyfikowania nowych narracji dezinformacyjnych, co pozwoli na głębsze zrozumienie obecnych trendów w dezinformacji. Łącząc te elementy, badania Witolda dążą do poprawy dokładności i wiarygodności wykrywania dezinformacji napędzanego przez sztuczną inteligencję, przyczyniając się do bardziej kompleksowego zrozumienia rozprzestrzeniania się i ewolucji narracji dezinformacyjnych w mediach.
Wybrane publikacje
– Modzelewski, A., Sosnowski, W., Wilczyńska, M., & Wierzbicki, A. (2023). *DSHacker at SemEval-2023: Genres and Persuasion Techniques Detection with Multilingual Data Augmentation through Machine Translation and Text Generation.* In *Proceedings of the 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2023)*, pp. 1582-1591.
-Sosnowski, Witold, et al. „EU DisinfoTest: a Benchmark for Evaluating Language Models’ Ability to Detect Disinformation Narratives.” Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024
– Modzelewski, A., Sosnowski, W., & Wierzbicki, A. (2023). *DSHacker at CheckThat! 2023: Check-Worthiness in Multigenre and Multilingual Content With GPT-3.5 Data
Augmentation.* *Working Notes of CLEF 2023.