Informacje ogólne
Programista Python Sztucznej Inteligencji (ang. AI Python Developer) jest specjalistą IT, którego zadaniem jest opracowywanie inteligentnych algorytmów zdolnych do uczenia się, analizowaniai przewidywania zdarzeń w przyszłości.
Warunki zaliczenia
Warunkiem zaliczenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów określonych w programie studiów
Słuchacz uzyskuje dostęp do praktycznych zadań dodatkowych (zaliczeniowych) w ramach każdego przedmiotu. Rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego modułu. Słuchacz rozwiązuje zadania zaliczeniowe w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów.
Każdy semestr kończy się egzaminem, który będzie odbywał się stacjonarnie w siedzibie uczelni PJATK w Warszawie. Egzamin będzie trwał 180 minut i będzie obejmował materiał poruszany podczas danego semestru. Egzamin ma charakter praktyczny i będzie przeprowadzony na platformie CyberSkiller. Będzie to lista praktycznych zadań do wykonania, przygotowanych w takiej samej formule co przedmioty realizowane wcześniej na platformie CyberSkiller.
Program studiów
Semestr 1
Semestr 2
- – Podstawy pracy w środowisku Python oraz typy danych w języku Python
- – Operator porównania, operator logiczny i komentarze
- – Instrukcje wejścia i wyjścia
- – Instrukcje warunkowe
- – Cykliczne powtarzanie operacji, pętle
- – Definiowanie funkcji
- – Tablice liczbowe
- – Klasy i obiekty
- – Kolekcje
- – Operacje tekstowe
- – Podstawy biblioteki Pandas
- – Wstępne przetwarzanie danych – Preprocesing
- – Wizualizacja danych
- – Problem Titanica – pasażerowie statku
- – Problem Iris – pomiar kwiatów
- – Problem Boston – predykcja cen domów
- – Podstawy języka SQL
- – Filtrowanie danych
- – Operacje na danych
- – Złączanie tabel
- – Problem predykcji cen giełdowych
- – Problem predykcji kryptowalut Bitcoin
- – Problem diagnozy raka piersi
- – Zaawansowane zapytania SQL
- – Modyfikacja danych
- – Programowanie baz danych
- – Język definicji danych
- – Problem diagnozy raka piersi
- – Problem predykcji cen giełdowych
- – Problem predykcji kryptowaluty bitcoin
- – Problem analizy recenzji filmowych
- – Multivariate LSTM
- – Szeregi czasowe na bazie GRU
- – Mnist – rozpoznawanie pisma odręcznego za pomocą sieci konwolucyjnych (CNN)
- – CIFAR10 – rozpoznawanie obrazów za pomocą sieci konwolucyjnych (CNN)
- – Problem wykrywania ataków bankowych
- – Problem wykrywania złośliwego ruchu sieciowego
- – Problem wykrywania podejrzanych aktywności sieciowych
- – Problem wykrywania groźnych i nieszkodliwych aktywności
Spotkanie z kierownikami studiów podyplomowych
Nikt nie opowie o studiach proponowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ci, którzy je stworzyli. Zapraszamy do obejrzenia i wysłuchania rozmów z kierownikami studiów podyplomowych oraz studiów MBA (w tym kierownikiem CKP Panią Martą Godzisz), które przeprowadziła Pani Aleksandra Szyr.
