Opis sylwetki doktoranta
Arkadiusz Modzelewski jest doktorantem zapisanym jednocześnie na programy doktoranckie w dwóch uczelniach: program z zakresu Mózgu, Umysłu i Informatyki na Uniwersytecie w Padwie oraz program z zakresu Informatyki w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jego zapis na oba programy jest możliwy dzięki umowie Cotutelle, która pozwala na międzynarodową rozpoznawalność i prestiż jego badań. Jego prace badawcze, nadzorowane przez prof. Adama Wierzbickiego i prof. Giovanniego Da San Martino, koncentrują się na wykrywaniu dezinformacji, technik manipulacji i perswazji w danych tekstowych, łącząc wiedzę techniczną z wpływem społecznym. Arkadiusz prezentował swoje badania na międzynarodowych konferencjach, takich jak prestiżowa Konferencja Metod Empirycznych w Przetwarzaniu Języka Naturalnego. Uczestniczył również w międzynarodowych warsztatach, takich jak SemEval i CheckThat!, osiągając udane wyniki.
Opis tematyki projektu badawczego
Łagodzenie rozprzestrzeniania się dezinformacji w internecie stało się krytycznym wyzwaniem społecznym. Liczne istotne wydarzenia, w tym pandemia COVID-19, uwydatniają negatywny wpływ dezinformacji na jednostki i społeczeństwo. Dezinformacja często wykorzystuje techniki manipulacyjne i perswazyjne, co sprawia, że konieczne jest zajęcie się nie tylko wykrywaniem fałszywych informacji, ale także identyfikowaniem manipulacyjnych taktyk. Badanie to dotyczy złożonego wyzwania identyfikacji dezinformacji oraz technik perswazyjnych w artykułach prasowych i innych tekstach internetowych. Choć badanie obejmuje teksty wielojęzyczne, główny nacisk kładziony jest na język polski, aby wspierać mniej zbadane języki. Projekt przyczyni się do rozwoju innowacyjnych zbiorów danych i narzędzi sztucznej inteligencji do wykrywania dezinformacji i taktyk perswazyjnych. Będzie on realizowany na podstawie umowy Cotutelle pomiędzy dwoma uczelniami: Uniwersytetem w Padwie i Polsko-Japońską Akademią Technik Komputerowych.
Wybrane publikacje
Modzelewski, Arkadiusz, Giovanni Da San Martino, Pavel Savov, Magdalena Wilczyńska, and Adam Wierzbicki. „MIPD: Exploring Manipulation and Intention In a Novel Corpus of Polish Disinformation.” In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 19769-19785. 2024.
Sosnowski, Witold, Arkadiusz Modzelewski, Kinga Skorupska, Jahna Otterbacher, and Adam Wierzbicki. „EU DisinfoTest: a Benchmark for Evaluating Language Models’ Ability to Detect Disinformation Narratives.” In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, pp. 14702-14723. 2024.
Modzelewski, Arkadiusz, Witold Sosnowski, Magdalena Wilczynska, and Adam Wierzbicki. „Dshacker at semeval-2023 task 3: Genres and persuasion techniques detection with multilingual data augmentation through machine translation and text generation.” In Proceedings of the 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2023), pp. 1582-1591. 2023.