Informacje ogólne
Opis studiów
Celem studiów podyplomowych „Python – programowanie Sztucznej Inteligencji” jest wykształcenie u słuchaczy umiejętności niezbędnych do wyboru odpowiednich metod uczenia maszynowego, w zależności od rozwiązywanego problemu. Jedną z kluczowych kompetencji jest zdolność odkrywania wzorców i reguł ukrytych w danych, a następnie dobór właściwego modelu oraz algorytmu w celu rozwiązania zdefiniowanego problemu. Zdobyte przez słuchaczy umiejętności będą osadzone w kontekście jednego z najważniejszych języków programowania w Data Science – Pythona.
Studia realizowane są w trybie internetowym. Zaliczenie wszystkich modułów jest równoważne ukończeniu studiów.
Dowiedz się więcej!
Do kogo kierowane są te studia?
Studia przeznaczone są dla osób pragnących rozwijać się w obszarze Data Science jako programiści wykorzystujący narzędzia sztucznej inteligencji. Programista Python Sztucznej Inteligencji (ang. AI Python Developer) to specjalista IT, którego zadaniem jest opracowywanie inteligentnych algorytmów zdolnych do uczenia się, analizowania i przewidywania zdarzeń. Studia podyplomowe skierowane są do wszystkich, którzy interesują się programowaniem oraz zagadnieniami analizy danych.
Studia mogą ponadto stanowić komplementarne rozszerzenie programu studiów podyplomowych „Big Data – Inżynieria dużych zbiorów danych”.
Przykładowe stanowiska pracy, które mogą być dostępne dla absolwentów tych studiów:
osoba odpowiedzialna za analizowanie i interpretowanie złożonych danych, tworzenie modeli predykcyjnych i odkrywanie wzorców w danych.
specjalista zajmujący się projektowaniem, budowaniem i wdrażaniem modeli uczenia
maszynowego w aplikacjach produkcyjnych.
ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, zajmujący się tworzeniem i optymalizacją algorytmów AI do rozwiązywania specyficznych problemów.
osoba analizująca dane w celu wsparcia decyzji biznesowych, często z wykorzystaniem narzędzi i technik Python.
specjalista odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymywanie systemów do raportowania i analizy danych, integrując wyniki uczenia maszynowego.
badacz zajmujący się prowadzeniem badań nad nowymi metodami i technologiami w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
osoba odpowiedzialna za projektowanie, budowanie i zarządzanie infrastrukturą do przetwarzania dużych zbiorów danych.
programista specjalizujący się w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Pythona, szczególnie w kontekście aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
doradca pomagający firmom wdrażać rozwiązania oparte na AI, optymalizować procesy i
usprawniać działalność biznesową przy użyciu zaawansowanych technik analitycznych.
specjalista zajmujący się automatyzacją procesów biznesowych i technologicznych przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Absolwenci studiów podyplomowych Python – programowanie Sztucznej Inteligencji mogą pracować na różnych stanowiskach związanych z Data Science, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Zdobyte umiejętności otwierają szerokie możliwości kariery w różnych branżach, takich jak IT, finanse, medycyna, marketing, logistyka i wiele innych.
Godziny otwarcia
Poniedziałek 8.00–17.00
Wtorek 8.00–17.00
Środa 8.00–17.00
Czwartek 8.00–17.00
Piątek 8.00–16.00
Centrum Kształcenia Podyplomowego
Obsługa kandydatek i kandydatów na studia w PJATK odbywa się stacjonarnie, telefonicznie i mailowo.
Dokumenty można dostarczać drogą elektroniczną – wgrywając skany na swoim indywidualnym koncie rekrutacyjnym.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych osób rekrutujących się na studia w PJATK
Kontakt
Biuro Centrum Kształcenia Podyplomowego
pokój nr 17 B
tel. (+48) 512 497 506
tel. (+48) 504 640 530
tel. (+48) 22 58 44 596
tel. (+48) 22 58 44 597
e-mail: podyplomowe@pja.edu.pl
ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
Kierownik studiów
specjalizuje się w neuroinformatyce obliczeniowej oraz ilościowej elektroencefalografii (EEG). Uzyskał stopień doktora nauk fizycznych (2004), habilitację w dziedzinie biocybernetyki i inżynierii biomedycznej (2013) oraz tytuł profesora w dyscyplinie informatyki technicznej i telekomunikacji (2024). Obecnie kieruje Katedrą Systemów Inteligentnych i Data Science w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie.
Prof. Wójcik prowadził liczne badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) i obliczeń neuronowych w modelowaniu układu wzrokowego ssaków, wykorzystując zaawansowane techniki analizy danych i modelowania systemów biologicznych. Przez wiele lat zajmował się również analizą sygnałów EEG z zastosowaniem metod uczenia maszynowego, zaawansowanej statystyki oraz konwolucyjnych sieci neuronowych, koncentrując się na rozpoznawaniu chorób i zaburzeń psychicznych, analizie procesów związanych z oceną wiarygodności źródeł oraz podejmowaniem decyzji w warunkach stresu i obciążenia psychicznego.
Jego dorobek naukowy obejmuje publikacje z zakresu obliczeń neuronalnych (w tym neuromorficznych), uczenia maszynowego oraz symulacji wielkoskalowych układów neuronów biologicznych. Szczególne miejsce zajmuje w nich analiza EEG procesów kognitywnych i wyższych funkcji psychicznych z wykorzystaniem metodologii data science. Prof. Wójcik współpracował z wieloma międzynarodowymi ośrodkami badawczymi, takimi jak Uniwersytet Oksfordzki, Uniwersytet w Edynburgu, Uniwersytet w Stirling, Uniwersytet Hebrajski w Jerozolimie oraz Uniwersytet Ben Guriona w Beer Szewie. Posiada również bogate doświadczenie w zarządzaniu złożonymi projektami badawczymi o wysokim stopniu zaawansowania technologicznego, zwłaszcza w obszarze systemów obliczeniowych i neuroinformatyki.
Kontakt: gmwojcik@pjwstk.edu.pl
Spotkanie z kierownikami studiów podyplomowych
Nikt nie opowie o studiach proponowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ci, którzy je stworzyli. Zapraszamy do obejrzenia i wysłuchania rozmów z kierownikami studiów podyplomowych oraz studiów MBA (w tym kierownikiem CKP Panią Martą Godzisz), które przeprowadziła Pani Aleksandra Szyr.
